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10月8日晚，瑞典皇家科学院将2024年诺贝尔物理学奖授予人工智能领域的科学家John J. Hopfield和Geoffrey E. Hinton，以表彰他们利用人工神经网络实现机器学习的奠基性发现和发明。
诺奖“爆冷”颁给AI一时引发热议，因为AI通常不被看作是物理学的传统分支。获奖者本人Geoffrey E. Hinton在得知拿奖后的第一反应也是“完全没有想到”。
在知乎平台上，正经科普和幽默解读齐飞，成为整个互联网“科学吃瓜”的策源地2024澳门天天开好彩大全53期 ,时代资料解释落实_探索版7.422。有知乎答主注意到中科院物理所的直播间在结果公布时“直接给干沉默了”。还有知友表示，追问“知乎直答”时被告知，机器学习通常被认为属于计算机科学和统计学的领域，不是传统意义上的物理学分支。
事实上，此前曾连续两年准确预测了诺贝尔生理学或医学奖方向的知乎答主、科普作家“极萨学院冷哲”在预测今年获奖方向时，将CRISPR(基因编辑)和AI(人工智能)预测为冷门，“AI对生命科学影响太大，唯一的问题是能否破例，以及颁给谁”，但其将AI获奖预测的是诺贝尔生理学或医学奖，不在物理学范畴之内。
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“2024 诺贝尔物理学奖授予人工神经网络机器学习，为什么会颁给 AI 领域？”知乎答主、计算机软件从业者“SIY.Z”认为，Geoffrey Hinton开发的神经网络“玻尔兹曼机”的历史地位一直被低估了，正是其引导了“用统计物理构建机器学习模型”“深度神经网络的高效训练”“生成模型”AI的发展，这为如今强大的机器学习奠定了基础。
也有科研人员持不同意见。知乎答主、中国科学院紫金山天文台天文学博士在读生“拉格朗日L2”直言“不否认机器学习有用，但是作用被夸大了，不能说有帮助就颁个物理学奖吧”，知乎答主“杂然赋流形丶”则以往年诺贝尔物理学获奖方向做了九宫格表情包，用以调侃历史上物理学奖“错乱颁奖”的情况。
在讨论、造梗的同时，知友们也从各种角度对两位获奖者John J. Hopfield和Geoffrey E. Hinton进行着科普：Geoffrey Hinton是诺贝尔物理学奖和图灵奖的首个双料获得者，其曾在谷歌工作了近十年时间，其学生和后辈如今遍布整个AI学术界和工业界；John J. Hopfield的父母均为物理学家，他的职业生涯早期曾在贝尔实验室工作，这一代表着20世纪科学与技术的象征的科学研究机构。
知乎聚集着大量科研人群、专业学者、科普作家等，每一年的诺贝尔颁奖季他们都对各奖项进行了充分的讨论、预测和科普。而在今年，当诺贝尔物理学奖授予AI后，众多答主的热烈讨论、观点激辩和热梗制造，让知乎成为了围观诺奖最具吸引力的平台新澳天天开奖资料大全三中三 ,确保成语解释落实的问题_优选版0.692。
